Blind detection of watermarks embedded by periodical phase shifts

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Towards Blind Detection of Robust Watermarks

We describe a Digital Watermarking system dedicated for embedding watermarks into 3D polygonal models. The system consists of three watermarking algorithms, one named Vertex Flood Algorithm (VFA) suitable for embedding fragile public readable watermarks with high capacity and offering a way of model authentication, one realizing affine invariant watermarks, named Affine Invariant Embedding (AIE...

متن کامل

Blind Detection of Multiple Audio Watermarks

This paper presents the extension of an audio watermarking approach to the blind detection of multiple watermarks. The underlying statistical watermarking method working in the fourier domain with different test functions is investigated. The extension of this semiprivate watermarking method to enable a blind detection is presented. To enable the embedding of multiple watermarks the algorithm d...

متن کامل

extremal region detection guided by maxima of gradient magnitude

a problem of computer vision applications is to detect regions of interest under dif- ferent imaging conditions. the state-of-the-art maximally stable extremal regions (mser) detects affine covariant regions by applying all possible thresholds on the input image, and through three main steps including: 1) making a component tree of extremal regions’ evolution (enumeration), 2) obtaining region ...

A blind watermarking technique for multiple watermarks

We propose a blind watermarking technique to embed multiple watermarks simultaneously. It allows the use of correlated key to embed multiple watermarks. A dual-key system is used to reduce the chance of the removal of watermark. Each embedded watermark can be decoded/detected by its own key. One direct approach and two iterative approaches are proposed to reduce the correlation effects among th...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Acoustical Science and Technology

سال: 2004

ISSN: 1346-3969,1347-5177

DOI: 10.1250/ast.25.103